[確率と統計/幾何分布のバックアップ差分(No.7)]

[ トップ ] [ 差分 | バックアップ | リロード ] [ 新規 | 一覧 | 検索 | 最新 | ヘルプ ]

--- 6: 2016-04-01 (金) 16:44:22 osinko
+++ 7: 2016-04-01 (金) 16:52:25 osinko
@@ Line 21: / Line 21: @@
 このケースに幾何分布の定義を利用してみると　\({ P }\left( k \right) \quad =\quad \left( \frac { 1 }{ 2 }  \right) \cdot \left( \frac { 1 }{ 2 }  \right) ^{ k-1 }\quad =\quad \frac { 1 }{ { 2 }^{ k } } \)　となり
 出力される数列は　\({ P }\left( k \right) \quad =\quad \left\{ \frac { 1 }{ 2 } ,\frac { 1 }{ 4 } ,\frac { 1 }{ 8 } ,\frac { 1 }{ 16 } ,\frac { 1 }{ 32 } ,\frac { 1 }{ 64 } ,... \right\} \)　となる
+話を少し変えてみよう
+例えば剣を振って敵を倒すことを考える。敵に対する剣の命中率が80％だったとしよう
+＜TODO＞
 これは数学的帰納の視点で見ると、そのまま等比数列の定義

確率と統計​/幾何分布 のバックアップ差分(No.7)