確率と統計​/期待値の和 のバックアップ差分(No.4)

Unity学習帳2冊目確率と統計 / 期待値の和 のバックアップ差分(No.4)
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3: 2016-03-21 (月) 12:13:16 osinko ソース 4: 2016-03-31 (木) 02:45:11 osinko ソース
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この計算に期待値を利用する この計算に期待値を利用する
-6面ダイスを一回振った時の期待値は+期待値は 
 + 
 +|出目|⚀=1|⚁=2|⚂=3|⚃=4|⚄=5|⚅=6| 
 +|確率|\(\frac { 1 }{ 6 } \)|\(\frac { 1 }{ 6 } \)|\(\frac { 1 }{ 6 } \)|\(\frac { 1 }{ 6 } \)|\(\frac { 1 }{ 6 } \)|\(\frac { 1 }{ 6 } \)| 
 + 
 +6面ダイスを一回振った時の出目の平均合計 = 6面ダイスを一回振った時の出目の期待値 = \(1\times \frac { 1 }{ 6 } +2\times \frac { 1 }{ 6 } +3\times \frac { 1 }{ 6 } +4\times \frac { 1 }{ 6 } +5\times \frac { 1 }{ 6 } +6\times \frac { 1 }{ 6 } =3.5\) 
 +シグマで書き直すとこうなる 
\(\displaystyle E\left( { X }_{ 1 } \right) \quad =\quad \sum _{ k=1 }^{ 6 }{ k } \cdot \frac { 1 }{ 6 } \quad =\quad \frac { 1+2+3+4+5+6 }{ 6 } \quad =\quad 3.5\) \(\displaystyle E\left( { X }_{ 1 } \right) \quad =\quad \sum _{ k=1 }^{ 6 }{ k } \cdot \frac { 1 }{ 6 } \quad =\quad \frac { 1+2+3+4+5+6 }{ 6 } \quad =\quad 3.5\)
-となる。これを10回繰り返して試行するので10回加算すれば期待値の和として答えが出てくる+ 
 +ダイスを振るという行為自体が独立試行性を持っているので単純に10回加算すれば期待値の和として答えが出てくる
\(E\left[ X \right] \quad =\quad E\left( { X }_{ 1 } \right) +E\left( { X }_{ 2 } \right) +E\left( { X }_{ 3 } \right) +\cdots +E\left( { X }_{ 9 } \right) +E\left( { X }_{ 10 } \right) \) \(E\left[ X \right] \quad =\quad E\left( { X }_{ 1 } \right) +E\left( { X }_{ 2 } \right) +E\left( { X }_{ 3 } \right) +\cdots +E\left( { X }_{ 9 } \right) +E\left( { X }_{ 10 } \right) \)
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