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ページ内コンテンツ 二項分布の追加検証 caseA caseB caseC 二項分布の追加検証 資料：数学ガール　乱択アルゴリズムP162 二項分布の動きを細かく見てみる。二項分布の定義は以下になる \({ P }_{ n }\left( k \right) =\left( \begin{matrix} n \\ k \end{matrix} \right) { p }^{ k }{ q }^{ n-k }\) caseA ...

幾何分布を利用した期待値の算出 ＜TODO＞ 失敗を繰り返し最後に成功するという事象に対応した経路はこれ一本しかない 部分集合に対する考え方が根本的に違う A。３回投げて１回表が出る　＝　\(_{ 3 }{ C }_{ 1 }\)本 B。３回投げてずっと裏が出続けて３回目に表が出る　＝\(1\)本 経路の数がまるで変わってくる n=3回投げて表が出る期待値　＝　３回投げて表が１回出る期待値＋３回投げて表が２回出る期待値＋３回投げて表が３回出る期待値　＝　表の確率×試行回数 1 2 3 4 5 6 7...

ページ内コンテンツ 期待値と鳩の巣原理 準備段階 期待値を求める 鳩の巣原理2 期待値と鳩の巣原理 資料：幾何分布の期待値の導出 ＜問題＞ 長縄跳び、1000回に1回しか失敗しない人を、30人集めてやったら、飛べる回数の期待値は、どれぐらいな... k }\left( { \omega }_{ k } \right) \) この標本空間、確率変数に対応する確率分布（関数）は幾何分布となる（どんな関数が確率分布に合うか考えて適切な関数を用意する必要がある） ・・・なんかおかしい・・・？全部足し合わせて...

確率の基礎3（幾何分布の無記憶性について） 出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう この記事で使われている計算テクニックは「二項分布」そのものであり、幾何分布の無記憶性がよくわかる内容となっている 幾何分布の無記憶性は論理式で以下のように定義されている。まず、この意味を日本語訳して確かめていく。そしてこの記事で使われている計算式を実際に眺めてみる 資料１：幾何分布 資料２：数学記号の表 資料３：条件付き確率 ＜以下wikiより抜粋＞ \(...