Backlinks for: 確率と統計/二項分布

正確に事象の数を数え上げる事が確率計算の基礎にある この操作、技術には観察に基づいた公式、セオリーがあるものや、まったく未解決の問題など混在している まず、解決されている一般的な問題に対処する方法を暗記し使いこなす事で確率計算の出来る幅を広げる事となりそうだ ここでは、数学上、一般化されている事象の数え方、「場合の数」の数え方（計算方法）を書いて行く ＜確率計算が難しい理由＞ 問題の日本語を論理的に理解する必要がある為（集合を正確に把握する等） 数学上、一般化されている事象の数え方の仕組みを理解し...

ページ内コンテンツ 二項分布の追加検証 caseA caseB caseC 二項分布の追加検証 資料：数学ガール　乱択アルゴリズムP162 二項分布の動きを細かく見てみる。二項分布の定義は以下になる \({ P }_{ n }\left( k \right) =\left( \begin{matrix} n \\ k \end{matrix} \right) { p }^{ k }{ q }^{ n-k }\) caseA 表が出る確率50% (0.5)で裏が出る確率50% (0.5)のコインを\(...

...表している このような事象の成否によって無記憶性を持って分岐する確率分布を二項分布と呼ぶ ＜二項分布の定義＞ \({ P }_{ n }\left( k \right) =\left( \begin{matrix} n \\ k \end{matrix}...^{ k }{ q }^{ n-k }\) この樹形図で「３人で縄跳びを一回跳ぶ事に成功する事象」を探す。これは一番上のルートであることが分かる これを二項分布に当てはめると一番上のルートを表す式は \(p=0.999,q=0.001,n...

...{ 0 } }+{ _{ 3 }{ C }_{ 1 } }+{ _{ 3 }{ C }_{ 2 } }+{ _{ 3 }{ C }_{ 3 }\quad }=\quad 1+3+3+1\quad =\quad 8 \) となる。補足として二項分布的に考えると以下になる。以下の式の各項の値がそのまま確率になっている事から、二項定理の式が絶大な効果を持っている式である事が理解できる。その力の源泉は平均の値にあり、その式自体が表面上の計算式の影に隠れている事に注目する必要がある \(H=0.5,T=...

確率の基礎3（幾何分布の無記憶性について） 出現確率1％のガチャを100回引いても，4割近くの人は全部はずれる。“本当の確率”を読み解いてみよう この記事で使われている計算テクニックは「二項分布」そのものであり、幾何分布の無記憶性がよくわかる内容となっている 幾何分布の無記憶性は論理式で以下のように定義されている。まず、この意味を日本語訳して確かめていく。そしてこの記事で使われている計算式を実際に眺めてみる 資料１：幾何分布 資料２：数学記号の表 資料３：条件付き確率 ＜以下wikiより抜粋＞ \(...